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Schedulis是一款工作流任务调度系统,基于LinkedIn的开源项目Azkaban开发,用于解决金融级场景下,大量批量作业任务的复杂依赖、灵活调度。

Schedulis系统具备高性能,高可用(去中心化多调度中心和多执行器)和多租户资源隔离等金融级特性;现已被集成到数据应用开发门户DataSphere Studio。
Schedulis支持常规的Command Shell和Linkis(HadoopMR、 Hive、Spark、Sqoop、 Python)大数据任务;同时还支持特色的数据检查和工作流之间的依赖任务;支持完善的告警和工作流执行策略;提供多种类型的参数设置,动态全局变量和简单易用的 UI。
Schedulis是一个是一个基于LinkedIn的开源项目Azkaban开发的工作流任务调度系统。通过去中心化多调度中心和多执行器和租户资源隔离等金融级特性,可以解决金融级场景下,大量批量作业任务的复杂依赖、灵活调度。Schedulis支持常规的Command Shell和Linkis(HadoopMR、 Hive、Spark、Sqoop、 Python)大数据任务;同时还支持特色的数据检查和工作流之间的依赖任务;支持完善的告警和工作流执行策略;提供多种类型的参数设置,动态全局变量和简单易用的 UI。
与DataSphere Studio和Linkis的对接:
DataSphere Studio可以将编辑好的工作流一键发布到Schedulis进行调度,而Schedulis也实现了Linkis插件,用于向Linkis提交任务,这样使得Schedulis与DataSphere Studio和Linkis能够无缝衔接,从而实现数据应用开发全流程的连贯顺滑用户体验。

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