Google以图搜图原理科普

以图搜图神器v4.7.0 29.38M / 简体中文

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Google以图搜图原理科普.谷歌Google浏览器是一款功能非常强大的网页浏览工具,其中为了方便广大的用户推出的许多功能,以图搜图就是其中的一个非常实用的功能,小编为大家带来Google以图搜图原理科普,其中为大家简单介绍了一下以图搜图是如何实现的,感兴趣的朋友可以看看哦!还有谷歌以图搜图插件等你来下载!

Google以图搜图原理科普:

对于这种图像搜索的算法，一般是三个步骤：

将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指纹算法函数，bundling features算法，hash function（散列函数）等。也可以根据不同的图像，设计不同的算法，比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。

将图像特征信息进行编码，并将海量图像编码做查找表。对于目标图像，可以对分辨率较大的图像进行降采样，减少运算量后在进行图像特征提取和编码处理。

相似度匹配运算：利用目标图像的编码值，在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算；根据所需要的鲁棒性，设定阈值，然后将相似度高的图片预保留下来；最后应该还有一步筛选最佳匹配图片，这个应该还是用到特征检测算法。其中每个步骤都有很多算法研究，围绕数学，统计学，图像编码，信号处理等理论进行研究。

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