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Recoll是一款专业的文件内容搜索器,通过它用户可以在电脑上快速进行文件搜索并查看内容,操作简单易学,支持设置硬盘、目录等,兼容windows所有版本。
“Reco”依赖于“索引进行搜索,所以它会有一个文件夹,专门用来保存“文件的索引”。
如果将“代Reco”安装在非系统盘,可能在软件启动时,出现找不到索引文件夹"的情况。
这个时候,只要将“Reco”安装在系统盘就可以了。
第一次使用时,软件会提示我们配置“索引”,这一步可以先跳过
点击“立即开始索引”,软件便会按照默认熙置为“系统盘”创建索引,并进入主要界面。
·更新索引:不删除旧索引,在旧索引的基础上更新索引;
·重新构造索引:删除旧索引,重新构造全部索引;在日常应用中“更新素引”无疑更加实用。
Recoll使用 Xapian 信息检索库作为其存储和检索引擎。Xapian是使用成熟的概率排名模型的非常成熟的软件包。
该Xapian的图书馆管理其描述了词出现在你的文档文件的索引数据库。它有效地处理了由Recoll查询扩展机制产生的复杂查询,并负责所有重要的相关性计算任务。
Recoll提供了使数据进出索引的机制和接口。这包括将许多可能的文档格式转换为纯文本,处理术语变体(使用 Xapian词干分析器)和拼写近似(使用aspell拼写器),解释用户查询并显示结果。
用更短的方式,Recoll完成了肮脏的工作, Xapian处理了流程中的智能部分。
该Xapian的指数可大(大致原稿文档设定的大小),但它不是一个文件存档。Recoll仅可以显示在索引位置仍然存在的文档。
Recoll是一个全文本搜索应用程序,这意味着它按内容而不是外部属性(例如文件名)查找数据。您指定要在文本中出现或不应该出现的单词(术语),然后返回匹配文档列表,并按顺序排列,以便最相关的 文档将首先出现。
您无需记住您将给定信息存储在哪个文件或电子邮件中。您只需要输入相关术语,该工具就会以类似于Internet搜索引擎的方式返回这些术语突出显示的文档列表。
全文搜索应用程序将尝试确定与您提供的搜索词最相关的文档。用于确定相关性的计算机算法可能非常复杂,并且通常不如人脑快速确定相关性的能力。评估搜索应用程序时,相关性猜测的质量可能是最重要的方面。Recoll依靠 Xapian概率信息检索库来确定相关性。
修复一些搜索条目完成程序崩溃。
添加一个q选项来获得一个精确的结果计数(使用它可以降低搜索速度,并使获取前几个结果的时间更长)。
将Firefox插件支持移植到Windows和Mac。
添加快捷方式以打开结果表条目的snippets窗口。(Ctrl + e)。
扩展PDF XMP自定义处理接口,允许处理XML元素而不是它们的文本内容。
向Python API和q命令行添加折叠重复结果的选项。
默认在Mac上执行单线程索引操作。多线程有锁定问题,而且似乎也不能提高性能(至少在VirtualBox VM中是这样)。
修复Mac OS X上的崩溃,这可能也是其他平台上的一个bug:避免显式删除预览小部件。
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