Kratos(Go微服务框架)

Kratos是一套轻量级Go微服务框架，包含大量微服务相关框架及工具，解决了gin在微服务场景下的一些适配和微服务本身的一系列生态！

【软件介绍】

Kratos是一款功能强大的轻量级GO微服务框架，为用户提供了海量的微服务相关框架和工具，为微服务的开发构建工作提供了帮助。软件能够轻松解决gin在微服务场景下的一些适配和微服务本身的一系列生态，满足用户的各种微服务框架功能需求。

【软件教程】

　　依赖注入

　　Wire 是一个灵活的依赖注入工具，通过自动生成代码的方式在编译期完成依赖注入。

　　在各个组件之间的依赖关系中，通常鼓励显式初始化，而不是全局变量传递。

　　所以通过 Wire 进行初始化代码，可以很好地解决组件之间的耦合，以及提高代码维护性。

　　安装工具#

　　go get github.com/google/wire/cmd/wireCopy

　　工作原理#

　　Wire 具有两个基本概念：Provider 和 Injector。

　　Provider 是一个普通的 Go Func ，这个方法也可以接收其它 Provider 的返回值，从而形成了依赖注入；

　　使用方式#

　　在 Kratos 中，主要分为 server、service、biz、data 服务模块，会通过 Wire 进行模块顺序的初始化；

　　在每个模块中，只需要一个 ProviderSet 提供者集合，就可以在 wire 中进行依赖注入；

　　并且我们在每个组件提供入口即可，不需要其它依赖，例如：

　　然后通过 wire.go 中定义所有 ProviderSet 可以完成依赖注入配置。

　　初始化组件#

　　通过 wire 初始化组件，需要定义对应的 wire.go，以及 kratos application 用于启动管理。

　　在项目的 main 目录中，运行 go generate 进行生成编译期依赖注入代码：

　　go generate ./...

　　Errors

　　APIs 错误码可以统一通过 proto 定义业务原因，然后通过 protoc-gen-go-errors 生成判定代码。

　　在errors包中，错误信息通过 proto 定义，并且实现对应的 Error 接口，并且可以直接通过 middleware 转换成 gRPC 错误码。

　　安装工具#

　　go get github.com/go-kratos/kratos/cmd/protoc-gen-go-errors@latestCopy

　　错误定义#

　　api/helloworld/errors/helloworld.proto

　　错误生成#

　　通过 proto 生成对应的代码：

　　kratos proto client api/helloworld/errors/helloworld.protoCopy

　　生成的源码，可以直接通过 errors.IsMissingName(err) 进行对应的错误判定:

　　使用方式#

　　Config

　　使用方式#

　　配置源可以指定多个，并且 config 会进行合并成 map[string]interface{}，然后通过 Scan 或者 Value 获取值内容；

　　Logging

　　接口实现#

　　为了方便业务自适配不同的 log 接入使用，Logger 只包含了最简单的 Print 接口。当业务需要在 Kratos 框架内部使用自定义的 logging middlerware 的时候，只需要简单实现 Print 方法即可

　　使用方式#

　　输出日志到stdout#

　　使用自带的 StdLogger 可以创建标准输出日志对象. 通过 NewHelper 构造日志模块，Helper 生成的日志模块可以提供不同等级的日志输出。

　　输出日志到fluentd#

　　引入 fluent sdk

　　在kratos中引入logging middleware#

　　在 http.ServerOption 中引入 logging.Server(), 则 Kratos 会在每次收到 HTTP 请求的时候打印详细请求信息

【功能介绍】

　　APIs：协议通信以 HTTP/gRPC 为基础，通过 Protobuf 进行定义；

　　Errors：通过 Protobuf 的 Enum 作为错误码定义，以及工具生成判定接口；

　　Metadata：在协议通信 HTTP/gRPC 中，通过 Middleware 规范化服务元信息传递；

　　Config：支持多数据源方式，进行配置合并铺平，通过 Atomic 方式支持动态配置；

　　Logger：标准日志接口，可方便集成三方 log 库，并可通过 fluentd 收集日志；

　　Metrics：统一指标接口，可以实现各种指标系统，默认集成 Prometheus；

　　Tracing：遵循 OpenTelemetry 规范定义，以实现微服务链路追踪；

　　Encoding：支持 Accept 和 Content-Type 进行自动选择内容编码；

　　Transport：通用的 HTTP/gRPC 传输层，实现统一的 Middleware 插件支持；

　　Registry：实现统一注册中心接口，可插件化对接各种注册中心；

【软件特色】

　　简单：不过度设计，代码平实简单；

　　通用：通用业务开发所需要的基础库的功能；

　　高效：提高业务迭代的效率；

　　稳定：基础库可测试性高，覆盖率高，有线上实践安全可靠；

　　健壮：通过良好的基础库设计，减少错用；

　　高性能：性能高，但不特定为了性能做 hack 优化，引入 unsafe ；

　　扩展性：良好的接口设计，来扩展实现，或者通过新增基础库目录来扩展功能；

　　容错性：为失败设计，大量引入对 SRE 的理解，鲁棒性高；

　　工具链：包含大量工具链，比如 cache 代码生成，lint 工具等等；