Data Xtractor(数据库提取软件)

Data Xtractor(数据库提取软件)是一款可以帮助用户将数据库中的所有数据提取出来，并以方便查看的图表显示的专业数据提取软件，这款软件可以提取数据库中的数据表、视图、列和关系的信息，可以连接到多个数据库，支持多种关系型数据库平台的使用。

【Data Xtractor软件介绍】

Data Xtractor(数据库提取软件)是一款超实用的专业级数据提取软件，该软件将Visual Xtractor，Query Xtractor和Model Xtractor等多个工具汇集一体，使你能够对开放源代码数据库或商业数据库使用可视化SQL查询构建器，并且Data Xtractor还能够支持Oracle、SQL Server、PostgreSQL等多种关系型数据库平台的使用，让你助你快速在数据库中提取你需要的数据。

【Data Xtractor软件特色】

1、ER模型中的查询表数据

右键单击任何ER模型图中的表格形状，然后选择“查找表格数据”或“查看表格数据”以打开新选项卡

2、带有图表的可视查询生成器

内联和常规图表仅扩展了基本的Query Xtractor可视生成器，因此您不仅可以设计复杂的查询，还可以从其结果数据中生成漂亮的图表

3、任何数据库的查询生成器

可以使用可视化查询生成器来生成SQL并从开放源代码和商业数据库（MySQL，PostgreSQL，SQL Server，Oracle等）运行查询

4、多合一应用

可以从软件中找到Visual，Query和Model Xtractor的所有内容，并且不能同时使用单独的应用程序

【Data Xtractor模型】

1、实体关系模型

Data Xtractor使用传统的Foot Crow's或IDEF1X表示法自定义新的或提取的ER数据库模型；

2、增强型数据模型

探索和定制具有新功能和符号的ER模型；

3、丰富的数据模型

折叠和最小化的形状，可扩展的关系项目，多对多关系以及许多其他原始功能，在其他地方找不到；

4、简化的数据模型

简单的拓扑或图形，用于大量数据库表；

5、可扩展关系项目

关系作为项目分布在每个参与形状上；拖出它们以简单地显示为连接器；

6、自定义联接

表之间的虚拟关系，而无需实际更改数据库

7、定制链

通过一个虚拟连接绕过两个或多个链式关系；

8、自定义别名

为任何表名和列名提供您自己的替代别名，而根本不更改数据库；

9、多对多关系

隐藏相交表并显示其他形状之间的虚拟多对多连接器

【Data Xtractor软件功能】

1、Data Xtractor=模型+查询+可视Xtractor

可以使用扩展的可视SQL构建器来创建和打开ER模型图和设计的SQL查询

2、使用图表查询SQL Builder

该软件扩展了其可视化的SQL查询构建器，以包括Inline Chart和Chart构建器您可以设计复杂的SQL查询，并将数据可视化效果（内联和常规图表）直接分配给结果列

3、设计用于开源和商业数据库的SQL查询

我们所有的产品都免费提供所谓的特色数据库：SQLite，Firebird，Microsoft SQL Server CE和Microsoft Access对开放源代码数据库和商业数据库的查询有一个限制：您需要按月（按年付费）订阅才能获取和运行通过使用我们的SQL构建器设计的查询生成的SQL

4、查询表数据

只有Data Xtractor允许您立即检查在实体关系模型图中可视化的表中存储的数据这也适用于视图或查询只需右键单击形状标题，然后选择“查找表数据”“查看表数据”将在新选项卡中可视化相同的数据

5、Model Xtractor ?您的数据建模检查器

对现有数据库模型进行逆向工程适用于数十种关系数据库平台的传统和增强型ER数据模型，包括SQL Server，Oracle，MySQL，PostgreSQL，Azure和Amazon Redshift，SQLite和Firebird

6、查询Xtractor ? Visual SQL查询生成器/生成器/运行器

创建简单到复杂的只读SQL SELECT查询，而无需编写一行SQL无需事先的SQL知识使用此生产力工具可以在几秒钟内生成复杂的SQL SELECT查询，通过聚合和关联关系对结果进行深入分析，并使用我们的模拟查询来快速获取数据

7、通用查询模拟器?任何平台的数据透 视表/交叉表

我们使用SQL模拟某些功能，这些功能在某些数据库系统上具有本机支持，但在其他平台上却不存在：数据透 视表/交叉表，分组集（具有多维数据集/汇总），相交和除外，序列生成器，数据类型函数等例如，这就是在MariaDB上模拟数据透 视表/交叉表查询的方式列标题值是自动检测的，我们在生成的SQL中透明地添加相对复杂的SUM条目

这就是类似的透 视查询可能仍作为设计结果生成的最终结果