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Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统,致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
1、以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来,可实时可视化监控任务的运行状态
2、支持丰富的任务类型:Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等
3、支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复,同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
4、支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
5、支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
6、支持资源文件的在线上传/下载,管理等,支持在线文件创建、编辑
7、支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
8、实现集群HA,通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
9、支持对Master/Worker cpu load,memory,cpu在线查看
10、支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
11、支持补数
12、支持多租户
13、支持国际化
14、还有更多等待伙伴们探索
高可靠性
去中心化的多Master和多Worker, 自身支持HA功能, 采用任务队列来避免过载,不会造成机器卡死
简单易用
DAG监控界面,所有流程定义都是可视化,通过拖拽任务定制DAG,通过API方式与第三方系统对接, 一键部署
丰富的使用场景
支持暂停恢复操作. 支持多租户,更好的应对大数据的使用场景. 支持更多的任务类型,如 spark, hive, mr, python, sub_process, shell
高扩展性
支持自定义任务类型,调度器使用分布式调度,调度能力随集群线性增长,Master和Worker支持动态上下线
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