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IBM HeapAnalyzer

大小:8.97M语言:8.97M 类别:编程辅助系统:WinAll,WinXP
简介|文章|评论
版本:v3.9 最新免费版 for WinAll,WinXP时间:2020-04-02
软件介绍

IBM HeapAnalyzer是一款JAVA内存泄露检测工具下载之后首先阅读一下readme,这上面详细写了HeapAnalyzer的使用方法。

IBM HeapAnalyzer

可以在命令行中输入<Java path>java –Xmx[heapsize] –jar ha26.jar <heapdump file>来启动工具并加载heapdump文件。对于比较大的heapdump,将-Xmx设置一个较大的值(大于heapdump的大小),来避免加载过程中的OOM。对于64位机器上产生的超大heapdump,个人机器上分析就不大可能了。

打开heapdump文件后,我一般点击“Analysis”里的“Tree View”,以树的形式从根节点展示内存对象分配的信息

第一行java.lang.ref.Refenrence这个class及它的76个children占用了67%的已用堆大小(31M/46M),它本身仅占用了76bits。双击java.lang.ref.Refenrence,我们可以看到它所引用的两个子节点。其中一个子节点java.lang.ref.Finalizer后的67%指引我们内存泄漏的问题应该在它的引用上。

接下去你可以逐级展开,或者右键点击“Locate a leak suspect”,让HeapAnalyzer帮你找到泄漏可能发生的地方。泄漏一般发生在那些拥有“超乎寻常多”的引用(子节点)的class上,正是这些创建后没有释放、累积了成千上百的对象,造成了OutOfMemory。右键中的“Go to the largest drop subtrees”也是以此为原理而设的,它的解释为:

“Search for total size drop” will find a size drop between the total size of a parent and the biggest total size of child of the parent.

因为出现泄漏的点,每个子节点占用的内存空间不大,但是巨大的数量会导致父节点占用的total size很大。不过反过来寻找到的点都是泄漏发生的地方这种说法是不成立的,否则也不需要我们来分析了。

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