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Stata 16中文破解版

大小:362M语言:362M 类别:信息管理系统:Winall
简介|文章|评论
版本:(数据分析) v16.0 附破解补丁 for Winall时间:2020-04-02
软件介绍

数据处理、分析对于从事这行的人来说是需要谨慎的,一切都要依据科学来判断。Stata 16中文破解是一款数据统计和统计分析的软件,计算速度也是极快的,stata16下载也容易,不懂的可以参考下面的步骤。

Stata 16中文破解版

Stata 16中文破解版安装教程

1、下载安装包,解压缩并运行安装,点击next;

2、阅读软件许可协议,选择“I accept”点击next;

3、选择使用用户,随意输入,点击next;

4、勾选与您的许可证匹配的类型,选择StataMP,点击next;

5、选择软件安装位置,点击Change可自行更换安装路径,这里小编选择了默认安装,点击next;

6、默认即可,点击next;

7、一切准备就绪,点击Install安装;

8、正在安装中;

9、安装完成,点击Finish退出安装向导;

10、切记不要运行软件,将Crack文件夹内的所有文件复制的软件安装目录下替换;

11、运行软件后,即可免费使用了(注:如果提示许可证无效,无需理会,直接退出即可)

Stata 16中文破解版软件功能

一、统计功能

1、统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata 具有如下统计分析能力:

2、数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。

3、分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。

4、等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等

5、相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。

6、其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa 等。

二、作图功能

1、作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ,条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ,百分圆图 (pie) ,散点图 (twoway) ,散点图矩阵(matrix) ,星形图 (star) ,分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。

2、矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具, Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

三、程序设计功能

1、一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上, Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的。

2、统计分析能力远远超过了 SPSS ,在许多方面也超过了 SAS !由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级,而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比,其速度又比 SAS 快将近一个数量级!) Stata 也是采用命令行方式来操作,但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了SAS。用 Stata 绘制的统计图形相当精美,很有特色。

Stata 16中文破解版软件特色

1、新的元分析套件;改进和扩展的选择建模(边距适用于所有地方)

2、Python与Stata的集成;贝叶斯预测,多链以及更多。

3、面板数据的扩展回归模型(ERM);导入SAS和SPSS数据集。

4、灵活的非参数序列回归;内存中的多个数据集,即帧;

5、置信区间的样本大小分析;非线性DSGE模型。

6、多组IRT;面板数据Heckman选择模型;

7、具有滞后的NLME:多剂量药代动力学模型等;

8、Heteroskedastic命令probit;图形大小以英寸,厘米和打印机点为单位;

9、Mata中的数值积分;Mata中的线性编程;

10、文件编辑器:自动完成,语法高亮等;Stata for Mac:暗模式和标签式窗口!

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